Canpan Technology, filio de New Hope Fresh Life Cold Chain Group, elektis Amazon Web Services (AWS) kiel sian preferatan nuban provizanton por evoluigi inteligentajn provizoĉensolvojn. Utiligante AWS-servojn kiel datuman analizon, stokadon kaj maŝinlernadon, Canpan celas liveri efikan loĝistikon kaj flekseblajn plenumajn kapablojn por klientoj en la manĝaĵa, trinkaĵo, manĝoprovizo kaj podetala industrio. Ĉi tiu partnereco plibonigas monitoradon, lertecon kaj efikecon de malvarmĉeno, kondukante inteligentan kaj precizan administradon en la nutraĵdistribua sektoro.
Renkontante la Altiĝantan Postulon pri Freŝa kaj Sekura Manĝaĵo
New Hope Fresh Life Cold Chain servas pli ol 4,900 klientojn tra Ĉinio, administrante 290,000+ malvarmĉenajn veturilojn kaj 11 milionojn da kvadrataj metroj da stokejo. Adoptante IoT, AI, kaj maŝinlernajn teknologiojn, la firmao disponigas fin-al-finajn provizoĉensolvojn. Ĉar la postulo de konsumantoj pri freŝaj, sekuraj kaj altkvalitaj manĝaĵoj daŭre kreskas, la industrio de malvarma ĉeno alfrontas kreskantan premon por plibonigi efikecon kaj certigi manĝaĵsekurecon.
Canpan Technology uzas AWS por konstrui datuman lagon kaj realtempan datumplatformon, kreante travideblan kaj efikan provizoĉenon. Ĉi tiu sistemo optimumigas akiron, provizon kaj distribuon, plibonigante ĝeneralan funkcian efikecon.
Daten-Driven Cold Chain Management
La datumlago-platformo de Canpan utiligas AWS-iloj kiel ekzempleAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simpla Stokado-Servo (Amazon S3), Amazona Aŭroro, kajAmazon SageMaker. Ĉi tiuj servoj kolektas kaj analizas amasajn kvantojn da datumoj generitaj dum malvarmĉena loĝistiko, ebligante precizan prognozon, stokregistran optimumigon kaj reduktitajn difektojn per altnivelaj maŝinlernado-algoritmoj.
Konsiderante la altan precizecon kaj realtempan monitoradon necesan en malvarmĉena loĝistiko, la realtempa datumplatformo de Canpan uzasAmazon Elastic Kubernetes Servo (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming por Apache Kafka (Amazon MSK), kajAWS Gluo. Ĉi tiu platformo integras Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS), kaj Order Management Systems (OMS) por plifaciligi operaciojn kaj plibonigi spezkursojn.
La realtempa datumplatformo permesas al IoT-aparatoj monitori kaj transdoni datumojn pri temperaturo, porda agado kaj itineraj devioj. Ĉi tio certigas lertan loĝistikon, inteligentan planadon de itineroj kaj realtempan temperaturmonitoradon, protektante la kvaliton de pereemaj varoj dum transportado.
Stiranta Daŭripovo kaj Kostefikeco
Loĝistiko de malvarmĉeno estas energi-intensa, precipe en konservado de malalt-temperaturaj medioj. Utiligante servojn pri nubo kaj maŝinlernado de AWS, Canpan optimumigas transportitinerojn, dinamike ĝustigas stokajn temperaturojn kaj reduktas karbonemisiojn. Ĉi tiuj novigoj subtenas la transiron de la industrio de la malvarma ĉeno al daŭrigeblaj kaj malaltkarbonaj operacioj.
Aldone, AWS provizas industriajn komprenojn kaj aranĝas regulajn "Novigado-Laborejojn" por helpi Canpan resti antaŭ merkataj tendencoj. Ĉi tiu kunlaboro nutras kulturon de novigado kaj poziciigas Canpan por longdaŭra kresko.
Vizio por la Estonteco
Zhang Xiangyang, Ĝenerala Direktoro de Canpan Technology, deklaris:
"La vasta sperto de Amazon Web Services en la konsumanta podetala sektoro, kunigita kun ĝiaj ĉefaj nubo kaj AI-teknologioj, ebligas al ni konstrui inteligentajn provizoĉensolvojn kaj akceli la ciferecan transformon de la manĝaĵa distribua industrio. Ni antaŭĝojas profundigi nian kunlaboron kun AWS, esplori novajn malvarmĉenajn loĝistikajn aplikojn kaj liveri altkvalitajn, efikajn kaj sekurajn loĝistikajn servojn al niaj klientoj.
Afiŝtempo: Nov-18-2024