Canpan Technology, filio de New Hope Fresh Life Cold Chain Group, elektis Amazon Web Services (AWS) kiel ĝia preferata nuba provizanto por disvolvi inteligentajn provizajn ĉenajn solvojn. Utiligante AWS -servojn kiel datumaj analizoj, stokado kaj maŝina lernado, Canpan celas liveri efikan loĝistikon kaj flekseblajn plenumajn kapablojn por klientoj en la manĝaĵo, trinkaĵo, restoracio kaj podetalaj industrioj. Ĉi tiu partnereco plibonigas monitoradon, lertecon kaj efikecon de malvarma ĉeno, pelante inteligentan kaj precizan administradon en la sektoro de manĝaĵa distribuo.
Plenumante la kreskantan postulon pri freŝa kaj sekura manĝo
New Hope Fresh Life Cold Chain servas pli ol 4.900 klientojn tra Ĉinio, administrante 290.000+ malvarmajn ĉenajn veturilojn kaj 11 milionojn da kvadrataj metroj da magazena spaco. Adoptante IoT, AI, kaj maŝinajn lernadajn teknologiojn, la kompanio disponigas solvojn de fino-al-finaj provizaj ĉenaj solvoj. Ĉar konsumanto postulas freŝan, sekuran kaj altkvalitan manĝaĵon daŭre kreskas, la malvarma ĉena industrio alfrontas kreskantan premon por plibonigi efikecon kaj certigi manĝaĵan sekurecon.
Canpan-teknologio uzas AWS por konstrui datuman lagon kaj realtempan datuman platformon, kreante travideblan kaj efikan provizan ĉenon. Ĉi tiu sistemo optimumigas aĉetadon, provizadon kaj distribuadon, plibonigante ĝeneralan operacian efikecon.
Datum-movita Malvarma Ĉena Administrado
La Datuma Lago -Platformo de Canpan utiligas AWS -ilojn kiel ekzempleAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simpla Stokado -Servo (Amazon S3), Amazon Aŭroro, kajAmazon Sagemaker. Ĉi tiuj servoj kolektas kaj analizas amasajn kvantojn da datumoj generitaj dum malvarma ĉena loĝistiko, ebligante precizajn prognozojn, inventajn optimumigojn kaj reduktitajn rabajn tarifojn per altnivelaj maŝinaj lernaj algoritmoj.
Konsiderante la altan precizecon kaj realtempan monitoradon bezonatan en malvarma ĉena loĝistiko, la realtempaj datumaj platformaj uzoj de CanpanAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon administris streaming por Apache Kafka (Amazon MSK), kajAWS -Gluo. Ĉi tiu platformo integras magazenajn administradajn sistemojn (WMS), transportajn administradajn sistemojn (TMS), kaj ordajn administradajn sistemojn (OMS) por raciigi operaciojn kaj plibonigi turnajn tarifojn.
La realtempa datuma platformo permesas al IoT-aparatoj monitori kaj transdoni datumojn pri temperaturo, porda agado kaj itineraj devioj. Ĉi tio certigas lertan loĝistikon, inteligentan itineron kaj realtempan temperaturon-monitoradon, gardante la kvaliton de pereaj varoj dum transportado.
Veturante daŭripovon kaj kostefikecon
Malvarma ĉena loĝistiko estas energi-intensa, precipe en konservado de malalt-temperaturaj medioj. Utiligante AWS -nubo kaj maŝinlernajn servojn, Canpan optimumigas transportajn itinerojn, dinamike ĝustigas magazenajn temperaturojn kaj reduktas karbonajn emisiojn. Ĉi tiuj novigoj subtenas la transiron de la malvarma ĉena industrio al daŭripovaj kaj malalt-karbonaj operacioj.
Aldone, AWS provizas industriajn komprenojn kaj gastigas regulajn "novigajn laborejojn" por helpi Canpan resti antaŭ merkataj tendencoj. Ĉi tiu kunlaboro nutras kulturon de novigado kaj poziciigas kanpanon por longtempa kresko.
Vizio por la estonteco
Zhang Xiangyang, ĝenerala direktisto de Canpan Technology, deklaris:
"La vasta sperto de Amazon Web Services en la konsumanta podetala sektoro, kunigita al ĝiaj ĉefaj nubaj kaj AI -teknologioj, ebligas al ni konstrui inteligentajn provizajn ĉenajn solvojn kaj akceli la ciferecan transformon de la industrio de distribuado de manĝaĵoj. Ni antaŭĝojas profundigi nian kunlaboron kun AWS, esplori novajn malvarmajn ĉenajn loĝistikajn aplikojn kaj liveri altkvalitajn, efikajn kaj sekurajn loĝistikajn servojn al niaj klientoj. "
Afiŝotempo: Nov-18-2024